Screening af stemmeoptagelser: Vi bruger maskinlæring til at ekstrapolere stemmemønstre fra din stemmeoptagelse og identificere tegn på hjerne-, mentale og respiratoriske tilstande for at evaluere hjerne-, lunge- og mental fitness.

Ansigtsvideoscreening: Vi bruger maskinlæring til at analysere ændringer i blodkarrene og blodmolekylekoncentrationen baseret på lysrefleksionsmønstre på din hud. Denne teknologi kaldes fotoplethysmografi (PPG). Med PPG kan vi vurdere din kardiovaskulære og respiratoriske sundhed. Endelig udføres vurderingen af ​​din metaboliske sundhed ved at analysere dine øjnes ydre træk (f.eks. senehindens farve, pupilstørrelse, koncentrationen af ​​blodkarrene i øjet).

Ja, forskning har vist, at detektion af kardiovaskulære, mentale, pulmonale og hjernebiomarkører fra ansigtsvideo og stemmeoptagelser kan opnå en nøjagtighed på over 90 %. Derudover udnytter Purovitalis partneres teknologier, der allerede har medicinske certificeringer eller er tæt på det. Endelig arbejder vi også på nye teknologier internt (f.eks. detektion af HbA1c fra eksterne øjenbilleder). 

Ansigtsvideoer kan bruges til at registrere vitale tegn og blodbiomarkører og vurdere en persons helbredstilstand og risiko for at udvikle sygdomme. Den underliggende teknologi kaldes fotoplethysmografi (PPG). Den udnytter RGB-lysrefleksionsmønstre fra en persons ansigt til at registrere ændringer i hud og blodkar. Teknologien kan registrere blodtryk, puls, pulsvariabilitet, respirationsfrekvens, stressniveauer, iltmætning og i den nærmeste fremtid endda kolesterol- og sukkerniveauer (glykeret hæmoglobin). Disse oplysninger kan bruges til at vurdere kardiovaskulær sundhed (f.eks. risiko for arytmier, risiko for slagtilfælde, risiko for forhøjet blodtryk, risiko for diabetes), respiratorisk sundhed (f.eks. søvnapnø) og mental sundhed (f.eks. stress- og angstniveauer). Nøjagtigheden varierer afhængigt af den specifikke biomarkør og længden af ​​ansigtsvideoen.

Stemmeoptagelser indeholder nyttige oplysninger, der kan bruges til at opdage sygdomme. Takket være avancerede maskinlæringsalgoritmer er det muligt at ekstrapolere og fortolke skjulte stemmemønstre (også kendt som stemmebiomarkører) forbundet med flere helbredstilstande. De mest fremtrædende anvendelser af stemmebiomarkører er tidlig opdagelse af hjernesygdomme (Parkinson, Alzheimers, demens), depression, andre psykiske lidelser og luftvejslidelser (astma, KOL og endda COVID). Nøjagtigheden varierer afhængigt af sygdommen. Teknologien har dog allerede vist relevante resultater og opnået nøjagtighedsniveauer på over 90 %.

Ja, vores partner YOUTH, medstifter og ledende læge, er læge og forsker ved UCSF . De har også et team af medicinske konsulenter og et prestigefyldt udvalg af medicinske rådgivere fra de bedste hospitaler og akademiske institutioner i verden. Derudover indgår Purovitalis partnerskaber med læger og klinikker for langtidspleje over hele verden.

Vi kan sikre følgende:
– Alle data er krypteret.
– Vi gemmer ikke ansigtsvideoer.
– Alle dine brugerdata slettes, så snart Purovitalis AURA ai-kontoen er annulleret.